Cara mengatasi Missing System pada SPSS bisa dilakukan dengan berbagai metode. Kondisi ini memang kerap dialami peneliti yang menggunakan aplikasi analisis tersebut.
Menurut laman bps.go.id, SPSS atau Statistical Package for The Social Sciences, merupakan program aplikasi untuk menganalisis statistik dalam ilmu sosial dan memiliki hasil akurat. Sistem manajemen data pada platform tersebut juga dilengkapi sejumlah fitur yang mudah dipahami dan digunakan.
Baca Juga :
Jual Saldo Paypal
Jual Beli Saldo Paypal
Saldo Paypal Terpercaya
Namun, seperti penelitian pada umumnya, analisis menggunakan SPSS sering mengalami kendala. Salah satu yang kerap dialami adalah Missing System. Agar lebih jelas, berikut informasi mengenai missing system yang terjadi pada SPSS.
Sekilas tentang Missing System pada SPSS
Mengutip buku SPSSS untuk Analisis dan Perencanaan Kota yang Lebih Baik oleh Rizqy Ridho Prakasa, dkk., Missing System merupakan bagian dari Missing Value, yakni informasi atau data yang tidak tersedia untuk objek atau kasus.
Missing Value bisa terjadi karena berbagai faktor, seperti data tidak diberikan, data sulit dicari, atau memang informasi data tidak ada. Pada tampilan ‘Data View’, data hilang hanya akan berisi tanda titik kecil.
Sementara Missing System di SPSS sering disebabkan oleh beberapa data pertanyaan tak ditanyakan ke semua responden, responden melewatkan pertanyaan, dan adanya kegagalan teknik.
Lantas bagaimana cara mengatasi Missing System pada SPSS tersebut? Simak langkah-langkahnya di bawah ini.
Cara Mengatasi Missing System pada SPSS
Ilustrasi Cara Mengatasi Missing System Pada SPSS. Foto; Shutterstock.com
Dikutip dari buku 25 Model Analisis Statistik dengan SPSS 17 oleh Teguh Wahyono, cara mengatasi Missing System pada SPSS bisa dilakukan dengan memanfaatkan tombol Option pada aplikasi statistik tersebut.
Tombol Option pada program SPSSS memiliki beberapa metode penanganan missing system, di antaranya Exclude Cases Listwise, Exclude Cases Pairwise, Report Values. Berikut penjelasan dari tiap metode tersebut.
1. Exclude Cases Listwise
Exclude Cases Listwise merupakan metode yang akan menghapus keseluruhan data dari analisis jika ada nilai data yang hilang. Pilihan ini akan berdampak pada data yang sama untuk statistik yang sedang dikerjakan dan dilaporkan.
2. Exclude Cases Pairwise
Exclude Cases Pairwise merupakan metode yang dipakai untuk melaporkan statistik berdasarkan pada semua data sah yang tersedia. Jika ada nilai yang hilang, kemungkinan ada data yang berbeda untuk statistik yang dilaporkan.
3. Report Values
Metode ini menyertakan nilai-nilai missing values dan melaporkannya sebagai kategori terpisah.
Selain cara di atas, kamu juga bisa mengatasi Missing Value pada SPSS dengan trik dan tips yang dikutip dari laman Qlad.id berikut ini:
Mengabaikan dan membuat missing data, metode ini digunakan pada kategori Listwise dan Pairwise.
Baca Juga :
Jasa Pbn Premium
Jasa Pbn Berkualitas
Jasa Pbn
Melakukan Estimasi Parameter, contohnya dengan memanfaatkan algoritma Expectation-Maximization (EM Algorithm).
Imputasi, yakni pengisian atau penggantian nila-nilai yang hilang dengan nilai-nilai yang mungkin berdasarkan informasi dataset yang dikerjakan.
